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可以根據(jù)以下步驟**作。1、在桌面左下角打開開始菜單。2、在出來的菜單中找凱綠給到【windows系統(tǒng)】下的便光結【命令提示符】。3、指向命令提示符右鍵點擊【以管理員身份運行】。4、在打開的軟件中輸入：reg add "HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREPolicie**icrosoftWindows Def頭煤機同升按衡ender" /v "DisableAntiSpy講振黃論正香異頭ware" /d 1 /t REG_DWORD /f ，輸入完成，點擊鍵盤回車，之后會顯示成功。5、繼續(xù)輸入命令：reg add "HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWA交棉消還REPolicie**花達icrosoftWind盟先希差河報ows Defen錯故題聲der" /v "DisableAntiSpyware" /d 0 /t REG_DWORD 踐甚哪完/f4輸入完畢后，按回車，之后重啟就可以了。
“最近啥最火？”如果這個問題問人工智能，它可能毫不謙虛地拍拍胸脯說：“我”。然而，人工智能爆火出圈的同時，也帶來了各界對于AI技術更多的理性思考。
這段時間，不少互聯(lián)網(wǎng)領域的峰會、論壇都以此為題，**“熱鬧”背后的“門道”。日前，在由國家信息中心《信息安全研究》雜志社主辦，光明網(wǎng)網(wǎng)絡安全頻道、**計算機學會安全專委會、中關村可信計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中關村網(wǎng)絡安全與信息化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟協(xié)辦的2022網(wǎng)絡安全創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇上，圓桌論壇嘉賓暢談了“人工智能引發(fā)的安全思考”。
“人工智能代表了在AI領域基于神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習的理論實踐，在解決現(xiàn)實問題上的一個頂峰?！北本┐髮W網(wǎng)絡與信息安全實驗室主任陳鐘這樣說。
時間倒回到1956年，AI概念在當年舉辦的達茅斯學院夏季學術研討會上被首次提出。1957年，經(jīng)濟學家西蒙又預測，在國際象棋比賽中計算機將在10年內(nèi)擊敗人類。這個預言直到1997年的人機大戰(zhàn)中，“深藍”擊敗國象巨人卡斯帕羅夫才得以實現(xiàn)。這也成為AI發(fā)展史上的重要標志。
從“深藍”到AlphaGo，再到今天的人工智能，AI行業(yè)起起伏伏幾十年，經(jīng)歷了諸多關鍵節(jié)點。清華大學人工智能研究院聽覺智能研究中心主任鄭方從語音處理技術角度，列舉了三個重要階段——上個世紀90年代，模板匹配/動態(tài)時間彎折向HMM/GMM（行業(yè)兩大模型）的飛躍，使得語音識別、聲紋識別的準確率大幅提升；2010年左右，DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)算法）首次在特定領域下，實現(xiàn)了語音識別、閉集聲紋識別的錯誤率與人相當；未來第三代AI技術，將是可解釋性聽覺理論和模型。
人工智能如此智能，已有消息稱正在進軍主持、主播行業(yè)，還有不少新銳媒體都在開發(fā)AI寫稿模板。作為本場圓桌論壇的主持人，也是一位互聯(lián)網(wǎng)媒體從業(yè)者，光明網(wǎng)要聞采訪部副主任李政葳調(diào)侃說——“很‘擔心’會失業(yè)”。
對此，鄭方坦言：“新技術迭代發(fā)展背后，安全依然很重要。新的AI技術出來之后，也將帶來新的安全問題。不僅主持人、記者不必過于擔心，現(xiàn)場在座都不用過分多慮丟飯碗?！?/p>
以金融行業(yè)為例，****銀行金融信息中心信息安全部主任袁慧萍也表示，人工智能為代表的AI技術還存在一定瓶頸，對于金融行業(yè)的核心業(yè)務來說，暫時還不能替代人工。
“針對網(wǎng)絡安全問題，人工智能降低了網(wǎng)絡安全**發(fā)生的門檻，讓一個‘小白’可以更快速地成為一個‘小黑’。對于個人信息的保護，人工智能增加了工作難度，比如，誰來控制人工智能訓練信息輸入、算法由誰掌控等?！痹燮颊J為，對于重要的信息系統(tǒng)，在未來采用新技術之前，安全規(guī)劃一定要提前做好。現(xiàn)有的網(wǎng)絡安全保障體系、標準政策、安全規(guī)劃等，都要針對新興技術及時調(diào)整。
數(shù)字經(jīng)濟的滾滾大潮中，數(shù)據(jù)已然變成一種商品。在數(shù)據(jù)安全方面，華為技術有限公司計算首席安全專家張瑞坦言，AI的訓練數(shù)據(jù)**涉及個人隱私數(shù)據(jù)安全隱患。在數(shù)據(jù)流通過程中，保護數(shù)據(jù)要像保護資產(chǎn)一樣，這就對數(shù)據(jù)安全提出了更多要求，也會與確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通產(chǎn)生一定矛盾。
“需要建立在充分保護用戶隱私的基礎上實現(xiàn)數(shù)據(jù)流通。未來，有必要在同態(tài)密碼、多方計算等領域，找到既實現(xiàn)機密性又兼顧性能的加密方式。對于機密計算而言，當CPU算力受限的情況下，如何確保AI訓練過程保護，將是未來一個很有意義的研究方向?！睆埲鹫f。
“搜索引擎和人工智能是結合，而不是替代！人工智能帶來了新的問題，就是‘一本正經(jīng)地胡說八道’?！标愮娺€引用了**科學院院士張鈸的觀點——“第三代人工智能技術要是負責任的AI”。
也就是說，人與AI對話時，AI要能夠去除安全隱私、種族歧視、視角偏見等因素。算法技術是中性的，但是要防范技術背后的人“作惡”，要用綜合社會治理的方式來把未來在賽博空間里的行為約束好?！跋袢斯ぶ悄苓@樣的AI技術，在學習模型中，如果沒把安全與功能放在同等重要位置，就會走很多彎路。”陳鐘說。
語音識別處理技術給人們帶來很多便利，也帶來了深度偽造的安全問題。鄭方提到，如果說人工智能是當前AI的天花板，更值得關注的是文本領域的偽造。比如，當人工智能用于偽造知名人士的文章，這種情況如何防范、如何鑒別，就是非常現(xiàn)實的課題。
在他看來，聲紋做身份認證應滿足三個條件——“準確”“防偽，即安全”“代表人的真實意圖”。尤其是個人信息保**實施以后，對個人真實意圖的準確理解和尊重，是對AI技術提出的新要求。（文/陵鋒）
來源： 光明網(wǎng)
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