研究人員寫道:“我們發(fā)現(xiàn)，最容易受語言模型影響的職業(yè)包括電話推銷員和各樣的高等教育教師，如英語語言文學(xué)、外國語言文學(xué)和歷史教師。受到語言建模進(jìn)步影響最大的行業(yè)是法律服務(wù)和證券、商品和投資?！?/p>

根據(jù)這些研究人員的說法，教師和金融服務(wù)可能只是第一個屈服于像 人工智能 這樣的語言建模 AI的群體。但我們也應(yīng)該注意到，人工智能在提供事實信息方面都很糟糕，這也是其可能不是擅長“教學(xué)”部分，數(shù)學(xué)方面的能力也很差，同樣不會金融領(lǐng)域有很好的表現(xiàn)。

研究人員——紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans、普林斯頓計算機(jī)科學(xué)家 Ed Felten 和沃頓商學(xué)院的 Manav Raj——使用了他們在2018年實際開發(fā)的方法，正如該研究摘要中所述，該方法是通過“估計哪些職業(yè)由于2010年至2015年間人工智能的進(jìn)步，描述 [已經(jīng)] 發(fā)生了最大變化。”

紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans解釋道，“關(guān)鍵的見解是將人工智能進(jìn)步的十個領(lǐng)域（圖像識別、語音識別、語言建模、抽象策略游戲等）映射到職業(yè)中使用的52種能力，這些數(shù)據(jù)可以與美國勞工部 O*NET 的信息進(jìn)行交叉引用， 以檢查這些可區(qū)分的能力在800多個當(dāng)前人類執(zhí)行的職業(yè)中的“重要性和普遍性”。

研究人員會根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得出一個 AI職業(yè)暴露評分（AI Occupational Exposure），簡稱為 AIOE。AIOE 越高，所在崗位被AI取代的機(jī)會就越大。

結(jié)果顯示，排名靠前的職業(yè)和行業(yè)差異很大。例如，教育工作者可能會排名靠前，因為語言建模 AI 可能會繼續(xù)改變教師“分配工作”、“檢測**或使用程序來”開發(fā)教材的方式。需要特別指出的是，AI目前還非常不擅長歷史教學(xué)。

另外，關(guān)于為什么電話推銷員被認(rèn)為是最有可能被AI取代的職業(yè)，研究人員提出了一個特別突出的的觀點:即使有令人信服的人與人工智能合作的理由，勞動力發(fā)展需求也可能意味著人類將被取代。畢竟，許多老板已經(jīng)開始用機(jī)器代替他們的員工。

“人們可能會以為人類電話推銷員可以從用于增強(qiáng)他們工作的語言建模中受益。例如，可以將客戶的響應(yīng)實時輸入語言建模引擎，并將相關(guān)的、特定于客戶的提示快速輸入電話推銷員?；蛘?，人們可能會想象人類電話推銷員被AI機(jī)器人所取代。”

“語言建模增強(qiáng)或替代人類電話推銷員工作的潛力，凸顯了AIOE衡量其中的一個標(biāo)準(zhǔn):它衡量對AI的‘暴露’，但這種暴露是否會導(dǎo)致強(qiáng)化或替代人類工作將取決于各種特定職業(yè)的具體情況?！?br /> 

本文由小編網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-08/2921939.shtml,如有侵權(quán),請聯(lián)系刪除

3月8日 消息:你想知道人工智能是否會很快取代你的工作?最近，自紐約大學(xué) （NYU）、普林斯頓大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué) (UPenn) 的教授發(fā)表一篇題為“像 人工智能 這樣的語言建模者將如何影響職業(yè)和行業(yè)?”的研究論文。

研究人員寫道:“我們發(fā)現(xiàn)，最容易受語言模型影響的職業(yè)包括電話推銷員和各樣的高等教育教師，如英語語言文學(xué)、外國語言文學(xué)和歷史教師。受到語言建模進(jìn)步影響最大的行業(yè)是法律服務(wù)和證券、商品和投資?！?/p>

根據(jù)這些研究人員的說法，教師和金融服務(wù)可能只是第一個屈服于像 人工智能 這樣的語言建模 AI的群體。但我們也應(yīng)該注意到，人工智能在提供事實信息方面都很糟糕，這也是其可能不是擅長“教學(xué)”部分，數(shù)學(xué)方面的能力也很差，同樣不會金融領(lǐng)域有很好的表現(xiàn)。

研究人員——紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans、普林斯頓計算機(jī)科學(xué)家 Ed Felten 和沃頓商學(xué)院的 Manav Raj——使用了他們在2018年實際開發(fā)的方法，正如該研究摘要中所述，該方法是通過“估計哪些職業(yè)由于2010年至2015年間人工智能的進(jìn)步，描述 [已經(jīng)] 發(fā)生了最大變化。”

紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans解釋道，“關(guān)鍵的見解是將人工智能進(jìn)步的十個領(lǐng)域（圖像識別、語音識別、語言建模、抽象策略游戲等）映射到職業(yè)中使用的52種能力，這些數(shù)據(jù)可以與美國勞工部 O*NET 的信息進(jìn)行交叉引用， 以檢查這些可區(qū)分的能力在800多個當(dāng)前人類執(zhí)行的職業(yè)中的“重要性和普遍性”。

研究人員會根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得出一個 AI職業(yè)暴露評分（AI Occupational Exposure），簡稱為 AIOE。AIOE 越高，所在崗位被AI取代的機(jī)會就越大。

結(jié)果顯示，排名靠前的職業(yè)和行業(yè)差異很大。例如，教育工作者可能會排名靠前，因為語言建模 AI 可能會繼續(xù)改變教師“分配工作”、“檢測**或使用程序來”開發(fā)教材的方式。需要特別指出的是，AI目前還非常不擅長歷史教學(xué)。

另外，關(guān)于為什么電話推銷員被認(rèn)為是最有可能被AI取代的職業(yè)，研究人員提出了一個特別突出的的觀點:即使有令人信服的人與人工智能合作的理由，勞動力發(fā)展需求也可能意味著人類將被取代。畢竟，許多老板已經(jīng)開始用機(jī)器代替他們的員工。

“人們可能會以為人類電話推銷員可以從用于增強(qiáng)他們工作的語言建模中受益。例如，可以將客戶的響應(yīng)實時輸入語言建模引擎，并將相關(guān)的、特定于客戶的提示快速輸入電話推銷員?；蛘?，人們可能會想象人類電話推銷員被AI機(jī)器人所取代?！?/p>

“語言建模增強(qiáng)或替代人類電話推銷員工作的潛力，凸顯了AIOE衡量其中的一個標(biāo)準(zhǔn):它衡量對AI的‘暴露’，但這種暴露是否會導(dǎo)致強(qiáng)化或替代人類工作將取決于各種特定職業(yè)的具體情況。”
 

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研究人員寫道:“我們發(fā)現(xiàn)，最容易受語言模型影響的職業(yè)包括電話推銷員和各樣的高等教育教師，如英語語言文學(xué)、外國語言文學(xué)和歷史教師。受到語言建模進(jìn)步影響最大的行業(yè)是法律服務(wù)和證券、商品和投資?！?/p>

根據(jù)這些研究人員的說法，教師和金融服務(wù)可能只是第一個屈服于像 人工智能 這樣的語言建模 AI的群體。但我們也應(yīng)該注意到，人工智能在提供事實信息方面都很糟糕，這也是其可能不是擅長“教學(xué)”部分，數(shù)學(xué)方面的能力也很差，同樣不會金融領(lǐng)域有很好的表現(xiàn)。

研究人員——紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans、普林斯頓計算機(jī)科學(xué)家 Ed Felten 和沃頓商學(xué)院的 Manav Raj——使用了他們在2018年實際開發(fā)的方法，正如該研究摘要中所述，該方法是通過“估計哪些職業(yè)由于2010年至2015年間人工智能的進(jìn)步，描述 [已經(jīng)] 發(fā)生了最大變化。”

紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans解釋道，“關(guān)鍵的見解是將人工智能進(jìn)步的十個領(lǐng)域（圖像識別、語音識別、語言建模、抽象策略游戲等）映射到職業(yè)中使用的52種能力，這些數(shù)據(jù)可以與美國勞工部 O*NET 的信息進(jìn)行交叉引用， 以檢查這些可區(qū)分的能力在800多個當(dāng)前人類執(zhí)行的職業(yè)中的“重要性和普遍性”。

研究人員會根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得出一個 AI職業(yè)暴露評分（AI Occupational Exposure），簡稱為 AIOE。AIOE 越高，所在崗位被AI取代的機(jī)會就越大。

結(jié)果顯示，排名靠前的職業(yè)和行業(yè)差異很大。例如，教育工作者可能會排名靠前，因為語言建模 AI 可能會繼續(xù)改變教師“分配工作”、“檢測**或使用程序來”開發(fā)教材的方式。需要特別指出的是，AI目前還非常不擅長歷史教學(xué)。

另外，關(guān)于為什么電話推銷員被認(rèn)為是最有可能被AI取代的職業(yè)，研究人員提出了一個特別突出的的觀點:即使有令人信服的人與人工智能合作的理由，勞動力發(fā)展需求也可能意味著人類將被取代。畢竟，許多老板已經(jīng)開始用機(jī)器代替他們的員工。

“人們可能會以為人類電話推銷員可以從用于增強(qiáng)他們工作的語言建模中受益。例如，可以將客戶的響應(yīng)實時輸入語言建模引擎，并將相關(guān)的、特定于客戶的提示快速輸入電話推銷員?；蛘撸藗兛赡軙胂笕祟愲娫捦其N員被AI機(jī)器人所取代。”

“語言建模增強(qiáng)或替代人類電話推銷員工作的潛力，凸顯了AIOE衡量其中的一個標(biāo)準(zhǔn):它衡量對AI的‘暴露’，但這種暴露是否會導(dǎo)致強(qiáng)化或替代人類工作將取決于各種特定職業(yè)的具體情況?！?br /> 

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3月8日 消息:你想知道人工智能是否會很快取代你的工作?最近，自紐約大學(xué) （NYU）、普林斯頓大學(xué)和賓夕法尼亞大學(xué) (UPenn) 的教授發(fā)表一篇題為“像 人工智能 這樣的語言建模者將如何影響職業(yè)和行業(yè)?”的研究論文。

研究人員寫道:“我們發(fā)現(xiàn)，最容易受語言模型影響的職業(yè)包括電話推銷員和各樣的高等教育教師，如英語語言文學(xué)、外國語言文學(xué)和歷史教師。受到語言建模進(jìn)步影響最大的行業(yè)是法律服務(wù)和證券、商品和投資?！?/p>

根據(jù)這些研究人員的說法，教師和金融服務(wù)可能只是第一個屈服于像 人工智能 這樣的語言建模 AI的群體。但我們也應(yīng)該注意到，人工智能在提供事實信息方面都很糟糕，這也是其可能不是擅長“教學(xué)”部分，數(shù)學(xué)方面的能力也很差，同樣不會金融領(lǐng)域有很好的表現(xiàn)。

研究人員——紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans、普林斯頓計算機(jī)科學(xué)家 Ed Felten 和沃頓商學(xué)院的 Manav Raj——使用了他們在2018年實際開發(fā)的方法，正如該研究摘要中所述，該方法是通過“估計哪些職業(yè)由于2010年至2015年間人工智能的進(jìn)步，描述 [已經(jīng)] 發(fā)生了最大變化。”

紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院的 Rob Seamans解釋道，“關(guān)鍵的見解是將人工智能進(jìn)步的十個領(lǐng)域（圖像識別、語音識別、語言建模、抽象策略游戲等）映射到職業(yè)中使用的52種能力，這些數(shù)據(jù)可以與美國勞工部 O*NET 的信息進(jìn)行交叉引用， 以檢查這些可區(qū)分的能力在800多個當(dāng)前人類執(zhí)行的職業(yè)中的“重要性和普遍性”。

研究人員會根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得出一個 AI職業(yè)暴露評分（AI Occupational Exposure），簡稱為 AIOE。AIOE 越高，所在崗位被AI取代的機(jī)會就越大。

結(jié)果顯示，排名靠前的職業(yè)和行業(yè)差異很大。例如，教育工作者可能會排名靠前，因為語言建模 AI 可能會繼續(xù)改變教師“分配工作”、“檢測**或使用程序來”開發(fā)教材的方式。需要特別指出的是，AI目前還非常不擅長歷史教學(xué)。

另外，關(guān)于為什么電話推銷員被認(rèn)為是最有可能被AI取代的職業(yè)，研究人員提出了一個特別突出的的觀點:即使有令人信服的人與人工智能合作的理由，勞動力發(fā)展需求也可能意味著人類將被取代。畢竟，許多老板已經(jīng)開始用機(jī)器代替他們的員工。

“人們可能會以為人類電話推銷員可以從用于增強(qiáng)他們工作的語言建模中受益。例如，可以將客戶的響應(yīng)實時輸入語言建模引擎，并將相關(guān)的、特定于客戶的提示快速輸入電話推銷員。或者，人們可能會想象人類電話推銷員被AI機(jī)器人所取代?！?/p>

“語言建模增強(qiáng)或替代人類電話推銷員工作的潛力，凸顯了AIOE衡量其中的一個標(biāo)準(zhǔn):它衡量對AI的‘暴露’，但這種暴露是否會導(dǎo)致強(qiáng)化或替代人類工作將取決于各種特定職業(yè)的具體情況。”
 

本文由小編網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載而成,原文來源:http://www.techweb.com.cn/it/2023-03-08/2921939.shtml,如有侵權(quán),請聯(lián)系刪除